کتابخانه

کتابخانه

لطفا هنگام خرید ایمیلتان را وارد کنید. یک فایل را دوبار خریداری نکنید .فایل به ایمیلتان ارسال میشود . اگر کتابی را در سایت پیدا نمی کنید می توانید عنوان کتاب و نویسنده آن را به ایمیل ارسال کنید تا در سایت بارگذاری شود ( dlib4kia@outlook.com )

آمار سایت

نظرسنجی سایت

آیا از پشنیبانی سایت راضی هستید؟

اشتراک در خبرنامه

جهت عضویت در خبرنامه لطفا ایمیل خود را ثبت نمائید

Captcha

R Deep Learning Projects


R Deep Learning Projects

Title: R Deep Learning Projects | Author(s): Liu | Publisher: Packt Publishing | Year: 2018 | Language: English | Pages : 248 | Size: 10 MB | Extension: pdf

 

 

Book Description

R is a popular programming language used by statisticians and mathematicians for statistical analysis, and is popularly used for deep learning. Deep Learning, as we all know, is one of the trending topics today, and is finding practical applications in a lot of domains.

This book demonstrates end-to-end implementations of five real-world projects on popular topics in deep learning such as handwritten digit recognition, traffic light detection, fraud detection, text generation, and sentiment analysis. Youll learn how to train effective neural networks in R—including convolutional neural networks, recurrent neural networks, and LSTMs—and apply them in practical scenarios. The book also highlights how neural networks can be trained using GPU capabilities. You will use popular R libraries and packages—such as MXNetR, H2O, deepnet, and more—to implement the projects.

By the end of this book, you will have a better understanding of deep learning concepts and techniques and how to use them in a practical setting.

What You Will Learn

  • Instrument Deep Learning models with packages such as deepnet, MXNetR, Tensorflow, H2O, Keras, and text2vec
  • Apply neural networks to perform handwritten digit recognition using MXNet
  • Get the knack of CNN models, Neural Network API, Keras, and TensorFlow for traffic sign classification
  • Implement credit card fraud detection with Autoencoders
  • Master reconstructing images using variational autoencoders
  • Wade through sentiment analysis from movie reviews
  • Run from past to future and vice versa with bidirectional Long Short-Term Memory (LSTM) networks
  • Understand the applications of Autoencoder Neural Networks in clustering and dimensionality reduction

 

Table of Contents

1: Handwritten Digit Recognition Using Convolutional Neural Networks
2: Traffic Sign Recognition for Intelligent Vehicles
3: Fraud Detection with Autoencoders
4: Text Generation Using Recurrent Neural Networks
5: Sentiment Analysis with Word Embeddings
 

 


مبلغ قابل پرداخت 30,000 تومان

توجه: پس از خرید فایل، لینک دانلود بصورت خودکار در اختیار شما قرار می گیرد و همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال می شود. درصورت وجود مشکل می توانید از بخش تماس با ما ی همین فروشگاه اطلاع رسانی نمایید.

Captcha
پشتیبانی خرید

برای مشاهده ضمانت خرید روی آن کلیک نمایید

  انتشار : ۳۱ تیر ۱۳۹۷               تعداد بازدید : 300

برچسب های مهم

دیدگاه های کاربران (0)

تمام حقوق مادی و معنوی این وب سایت متعلق به "کتابخانه" می باشد

فید خبر خوان    نقشه سایت    تماس با ما