کتابخانه

کتابخانه

لطفا هنگام خرید ایمیلتان را وارد کنید. یک فایل را دوبار خریداری نکنید .فایل به ایمیلتان ارسال میشود . اگر کتابی را در سایت پیدا نمی کنید می توانید عنوان کتاب و نویسنده آن را به ایمیل ارسال کنید تا در سایت بارگذاری شود ( dlib4kia@outlook.com )

آمار سایت

نظرسنجی سایت

آیا از پشنیبانی سایت راضی هستید؟

اشتراک در خبرنامه

جهت عضویت در خبرنامه لطفا ایمیل خود را ثبت نمائید

Captcha

MySQL 8 for Big Data


MySQL 8 for Big Data

Title: MySQL 8 for Big Data | Author(s): Shabbir Challawala, Jaydip Lakhatariya, Chintan Mehta, Kandarp Patel | Publisher: Packt | Year: 2017 | Language: english | Pages : 280 | ISBN: 978-1-78839-718-6 | Size: 4 MB | Extension: pdf

 

Book Description

With organizations handling large amounts of data on a regular basis, MySQL has become a popular solution to handle this structured Big Data. In this book, you will see how DBAs can use MySQL 8 to handle billions of records, and load and retrieve data with performance comparable or superior to commercial DB solutions with higher costs.

Many organizations today depend on MySQL for their websites and a Big Data solution for their data archiving, storage, and analysis needs. However, integrating them can be challenging. This book will show you how to implement a successful Big Data strategy with Apache Hadoop and MySQL 8. It will cover real-time use case scenario to explain integration and achieve Big Data solutions using technologies such as Apache Hadoop, Apache Sqoop, and MySQL Applier. Also, the book includes case studies on Apache Sqoop and real-time event processing.

By the end of this book, you will know how to efficiently use MySQL 8 to manage data for your Big Data applications.

What You Will Learn

  • Explore the features of MySQL 8 and how they can be leveraged to handle Big Data
  • Unlock the new features of MySQL 8 for managing structured and unstructured Big Data
  • Integrate MySQL 8 and Hadoop for efficient data processing
  • Perform aggregation using MySQL 8 for optimum data utilization
  • Explore different kinds of join and union in MySQL 8 to process Big Data efficiently
  • Accelerate Big Data processing with Memcached
  • Integrate MySQL with the NoSQL API
  • Implement replication to build highly available solutions for Big Data

 

Table of Contents

1: Introduction to Big Data and MySQL 8
2: Data Query Techniques in MySQL 8
3: Indexing your data for High-Performing Queries
4: Using Memcached with MySQL 8
5: Partitioning High Volume Data
6: Replication for building highly available solutions
7: MySQL 8 Best Practices
8: NoSQL API for Integrating with Big Data Solutions
9: Case study: Part I - Apache Sqoop for exchanging data between MySQL and Hadoop
10: Case study: Part II - Real time event processing using MySQL applier


مبلغ قابل پرداخت 30,000 تومان

توجه: پس از خرید فایل، لینک دانلود بصورت خودکار در اختیار شما قرار می گیرد و همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال می شود. درصورت وجود مشکل می توانید از بخش تماس با ما ی همین فروشگاه اطلاع رسانی نمایید.

Captcha
پشتیبانی خرید

برای مشاهده ضمانت خرید روی آن کلیک نمایید

  انتشار : ۶ شهریور ۱۳۹۶               تعداد بازدید : 295

برچسب های مهم

تمام حقوق مادی و معنوی این وب سایت متعلق به "کتابخانه" می باشد

فید خبر خوان    نقشه سایت    تماس با ما